Alors que l'IA évolue et prolifère à une vitesse vertigineuse, ses besoins insatiables en énergie dépassent la capacité des infrastructures actuelles.
Pour le contexte : ChatGPT reçoit maintenant plus d'un milliard par jour, et est le cinquième site web le plus visité au niveau mondial (après Google, YouTube, Facebook et Instagram). Selon le PDG d'OpenAI, Sam Altman, chaque requête à ChatGPT consomme 0,00034 KWh d'électricité et 0,000085 gallons d'eau - soit à peu près l'équivalent de l'alimentation d'une ampoule à haut rendement pendant quelques minutes, et environ un quinzième d'une cuillère à café d'eau.
Cela peut sembler peu, mais si l'on multiplie ces chiffres par un milliard chaque jour, on obtient un énorme problème d'énergie, d'autant plus que les requêtes ChatGPT deviennent de plus en plus complexes. Exemple : pour générer une vidéo de cinq secondes, les modèles d'IA consomment à peu près la même quantité d'énergie que celle nécessaire pour alimenter un micro-ondes pendant une heure. "L'IA s'accompagne de nombreux besoins en énergie, notamment pour le stockage des données, la formation des modèles de langage et le refroidissement des centres de données", explique Stephanie Tsui, responsable en chef du développement durable et gestionnaire de portefeuille chez Genus. "Ces centres sont d'énormes consommateurs d'énergie.
Et maintenant, avec la l'essor de l'IA agentiqueLa consommation d'énergie est appelée à croître de manière exponentielle. Les Prévisions de l'Agence internationale de l'énergie que la demande mondiale d'électricité provenant des centres de données, de l'IA et du secteur des crypto-monnaies pourrait plus que doubler d'ici 2026, pour atteindre plus de 1 000 térawattheures par an - ce qui équivaut à peu près à la consommation d'électricité d'un pays de la taille du Japon. Des centres de données d'IA sont construits dans le monde entier pour répondre à la demande croissante, mais de nombreux centres de données d'IA sont en train d'être construits pour répondre à la demande croissante. besoin de 100 à 1 000 mégawattssoit l'équivalent de la demande énergétique d'une ville de taille moyenne.
Cette croissance rapide de la consommation d'énergie oblige les entreprises à repenser la manière dont l'IA est alimentée. Et cela signifie des opportunités pour les investisseurs du secteur des énergies renouvelables.
Les énergies renouvelables peuvent contribuer à réduire l'empreinte de l'IA
Les besoins énergétiques de l'IA s'accompagnent d'une empreinte environnementale importante. Les émissions de carbone de nombreuses grandes entreprises technologiques n'ont cessé d'augmenter : Les émissions de carbone de Google ont augmenté de 48% au cours des cinq dernières années et Microsoft's par 23%grâce en partie à l'IA. L'année dernière, les émissions de carbone liées à la consommation d'électricité par les fabricants de puces d'IA ont été de l'ordre de 1,5 milliard d'euros. a augmenté de 357% au niveau mondial.
"Le monde a besoin de toutes sortes de sources d'énergie pour satisfaire cette demande, et c'est une excellente occasion pour les énergies renouvelables de décoller".
Certaines villes redémarrent des centrales au charbon désaffectées afin de répondre à la demande d'énergie, ce qui entraîne une nouvelle augmentation des émissions de carbone. La bonne nouvelle ? Un grand nombre de ces mêmes entreprises technologiques s'efforcer de s'approvisionner en énergies renouvelables telles que l'éolien, le solaire, la géothermie et le nucléaire pour combler les lacunes. "Le monde a besoin de toutes sortes de sources d'énergie pour satisfaire cette demande, et c'est une excellente occasion pour les énergies renouvelables de décoller", explique M. Tsui. "Il est bien connu que le les grandes entreprises technologiques sont les plus gros acheteurs d'énergie éolienne et solaire", ajoute-t-elle. "Google sécurise de nouveaux projets géothermiques pour alimenter ses centres de données. Meta s'efforce d'incendier mettre en place de nouvelles centrales électriques. Microsoft a également conclu récemment un contrat d'achat d'électricité à long terme pour Redémarrer une centrale nucléaire en Pennsylvanie".
Il s'avère que les besoins en énergie de l'IA pourraient devenir un catalyseur pour l'accélération des énergies renouvelables.
L'IA peut également optimiser l'efficacité des énergies renouvelables
Si l'IA a besoin de sources d'énergie renouvelables pour fonctionner, elle peut aussi contribuer à en atténuer les inconvénients.
"Les énergies renouvelables ne sont souvent disponibles que par intermittence, explique M. Tsui, et ne sont donc pas aussi fiables que les sources d'énergie traditionnelles. Mais l'IA peut aider à l'optimisation du réseau, à la prévision de la charge et à la prévision météorologique pour l'énergie solaire et éolienne. Elle peut accroître la fiabilité et l'efficacité de ces systèmes énergétiques grâce à la maintenance prédictive de l'infrastructure et à la gestion du réseau en temps réel. Cela permet de réduire les risques pour les investisseurs dans les énergies renouvelables".
L'IA elle-même renforce le développement - et l'efficacité - des énergies renouvelables, en les rendant plus efficientes et prévisibles, et en réduisant les risques pour les investisseurs. (Et elle apporte une myriade d'autres possibilités avantages en matière de durabilité).
Opportunités pour les investisseurs durables et d'impact
Nous avons déjà écrit sur ce que les investisseurs doivent savoir à propos des Le rôle de l'IA dans la gestion de patrimoineLes entreprises d'énergie renouvelable ont besoin de l'IA, car elles l'utilisent elles-mêmes pour des analyses quantitatives et des décisions fondées sur des données. Mais ils doivent aussi savoir que des opportunités se présentent pour soutenir les entreprises du secteur des énergies renouvelables qui contribuent à la révolution de l'IA.
Pour nos stratégies d'investissement "Fossil Free", l'un des principaux critères est que les entreprises s'appuient sur des sources d'énergie renouvelables et plus propres", explique M. Tsui. "Dans bon nombre de nos portefeuilles, nous avons étudié les entreprises liées à l'intelligence artificielle, notamment les semi-conducteurs, les centres de données et le matériel informatique, afin d'identifier les sociétés qui répondent à nos critères d'investissement, tant du point de vue financier que du point de vue du développement durable.
L'empreinte carbone de l'IA n'est plus une préoccupation de niche ; il s'agit d'un risque important qui peut affecter l'évaluation d'une entreprise, la réputation de sa marque et sa viabilité à long terme. S'il a toujours été important pour nos clients de soutenir les infrastructures d'énergie propre et d'énergie renouvelable, cela devient de plus en plus crucial à l'ère de l'IA. "Si nous n'encourageons pas le développement des énergies renouvelables, ces entreprises auront recours aux sources d'énergie les plus polluantes", explique M. Tsui. "Il est très important que le développement des énergies renouvelables rattrape son retard.
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Les investissements à impact comportent un risque financier et les rendements ne sont pas garantis. Les investisseurs doivent tenir compte de leurs objectifs financiers et de leur tolérance au risque, et consulter un professionnel de la finance avant d'investir. Pour déterminer si l'investissement d'impact correspond à vos objectifs financiers, consultez un conseiller qualifié.
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Références :
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La douce singularité. (n.d.). Sam Altman. https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
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Pourquoi le rôle de l'IA dans la promotion du développement durable est-il sous-estimé ?. (2025, 3 mars). Forum économique mondial. Consulté le 11 juillet 2025 à l'adresse suivante : https://www.weforum.org/stories/2025/03/can-ai-foster-sustainability/
